Analisis Jaringan dengan Gephi

November 07, 2022

Analisis Jaringan dengan Gephi

Halo semuanya..

Jumpa lagi dengan aku,

Pada kesempatan kali ini aku akan meneruskan analisis jaringan #BLACKPINKWorldTour2022 dengan Gephi. Analisis yang digunakan adalah Complete Network, yaitu ada Degree Centrality, Closeness Centrality, Betweeness Centrality, dan Eigenvector Centrality.

1. Degree Centrality

Degree centrality adalah jumlah koneksi yang dimiliki sebuah node. Degree centrality menghitung bobot node berdasarkan jumlah tepi yang terbentuk antara node i dan node lainnya.

Dari gambar jaringan degree centrality diatas dapat dilihat node 7 aktor utama yang terhubung dengan node lainnya.

2. Closeness Centrality

Closeness centrality adalah cara untuk mengukur sentralitas jaringan sosial, dengan fokus pada seberapa dekat seorang aktor dengan semua aktor lainnya. Closeness centrality menghitung bobot sentralitas suatu node berdasarkan jumlah jarak terpendek antara node i dan node lainnya.

Dari gambar jaringan #BLACKPINKWorldTour2022 diatas terlihat seberapa dekat aktor satu dengan aktor lainnya.

3. Betweeness Centrality

Betweeness centrality adalah ukuran centralitas berdasarkan jalur terpendek dan banyak digunakan dalam analisis graf kompleks. Betweness centrality menghitung bobot setiap node berdasar seberapa banyak node i dilalui oleh dua node lain dalam graf berdasar jalur terpendeknya shortest path.

Dari gambar jaringan #BLACKPINKWorldTour2022 ditas terlihat gambar jaringannya lebih rapi dan terbentuk karena menampilkan jalur terpendek para aktor.

4. Eigenvector Centrality

Eigenvector centrality adalah pemberian skor ke setiap node dan mengukur seberapa baik node tersebut terhubung kepada node lain yang memiliki skor centrality yang tinggi. Eigenvector centrality menghitung bobot untuk mewakili seberapa pentingnya suatu node dalam jaringan.